แปลง Afghani อัฟกานิสถาน ปอนด์ยิบรอลต้า

؋
£

ส่งเงินต่างประเทศ

การโอนเงินระหว่างประเทศนั้นอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อเลี่ยงค่าธรรมเนียมส่วนเกิน คุณสามารถใช้บริการโอนเงินราคาถูกได้ พันธมิตรของเรามีค่าบริการต่ำกว่าการดำเนินการทางธนาคารแบบดั้งเดิมและนำเสนอตัวเลือกสกุลเงินจำนวนมาก

จองโรงแรม

เทียบราคา ท่องชมรีวิวโรงแรม เลือกสถานที่พักอันสมบูรณ์แบบสำหรับวันหยุดของคุณ และจองทางออนไลน์ในราคาที่ดีที่สุด จองห้องโรงแรม อพาร์ตเมนต์ วิลล่าหรือ B&B กับพันธมิตรของเรา

มันเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ที่จะแลกเปลี่ยนสกุลเงินของคุณ?

วันที่ดีที่สุดในการแลกเปลี่ยน Afghani อัฟกานิสถาน เป็น ปอนด์ยิบรอลต้า คือวันที่ พฤหัสบดี, 6 ตุลาคม 2016. ในช่วงเวลานั้น สกุลเงินขึ้นไปแตะมูลค่าระดับสูงสุดของค่าเงิน.

10000 Afghani อัฟกานิสถาน = 97.2 ปอนด์ยิบรอลต้า

วันที่แย่ที่สุดในการแลกเปลี่ยน Afghani อัฟกานิสถาน เป็น ปอนด์ยิบรอลต้า คือวันที่ พฤหัสบดี, 23 มิถุนายน 2016. อัตราการแลกเปลี่ยนตกลงไปอยู่ในระดับค่าเงินที่ต่ำที่สุด.

10000 Afghani อัฟกานิสถาน = 97.2 ปอนด์ยิบรอลต้า

Graphic Afghani อัฟกานิสถาน / ปอนด์ยิบรอลต้า

ตารางการแปลง

100 afghani อัฟกานิสถาน = 1.18 £
200 afghani อัฟกานิสถาน = 2.36 £
300 afghani อัฟกานิสถาน = 3.53 £
400 afghani อัฟกานิสถาน = 4.71 £
500 afghani อัฟกานิสถาน = 5.89 £
600 afghani อัฟกานิสถาน = 7.07 £
700 afghani อัฟกานิสถาน = 8.24 £
800 afghani อัฟกานิสถาน = 9.42 £
900 afghani อัฟกานิสถาน = 10.60 £
1 000 afghani อัฟกานิสถาน = 11.78 £
1 500 afghani อัฟกานิสถาน = 17.67 £
2 000 afghani อัฟกานิสถาน = 23.55 £
2 500 afghani อัฟกานิสถาน = 29.44 £
3 000 afghani อัฟกานิสถาน = 35.33 £
4 000 afghani อัฟกานิสถาน = 47.11 £
5 000 afghani อัฟกานิสถาน = 58.89 £
6 000 afghani อัฟกานิสถาน = 70.66 £
7 000 afghani อัฟกานิสถาน = 82.44 £
8 000 afghani อัฟกานิสถาน = 94.22 £
9 000 afghani อัฟกานิสถาน = 105.99 £
10 000 afghani อัฟกานิสถาน = 117.77 £

สกุลเงิน ประเทศอัฟกานิสถาน

สกุลเงิน ยิบรอลตา

  • iso 4217: GIP
  • ยิบรอลตา

แปลง Afghani อัฟกานิสถาน / ปอนด์ยิบรอลต้า

2016-12-08 ► 1 AFN = 0.011783 GIP ► แปลง Afghani อัฟกานิสถาน ปอนด์ยิบรอลต้า . แปลงสกุลเงินออนไลน์ฟรีตามอัตราแลกเปลี่ยน แปลงสกุลเงิน

วิธีการใช้ตัวแปลง?

ความเท่าเทียมกันและ Afghani อัฟกานิสถาน ปอนด์ยิบรอลต้า ได้รับที่นี่ได้รับการปรับปรุงเมื่อ 2016-12-08

1 AFN = 0.011783 GIP

คุณสามารถเปลี่ยนสกุลเงินในรูปแบบ

ประวัติ ศาสตร์ Afghani อัฟกานิสถาน / ปอนด์ยิบรอลต้า

ประวัติความเป็นมาของอัตราการให้บริการทุกวัน AFN /GIP ตั้งแต่ ศุกร์, 11 เมษายน 2008.

สูงสุดก็มาถึงเมื่อ ศุกร์, 23 มกราคม 2009

  • 1 Afghani อัฟกานิสถาน = 0.015548252097417 ปอนด์ยิบรอลต้า

ขั้นต่ำใน จันทร์, 23 พฤศจิกายน 2015

  • 1 Afghani อัฟกานิสถาน = 0.0096178945513421 ปอนด์ยิบรอลต้า
date  
2016-12-08 0.011783
2016-12-07 0.011819
2016-12-06 0.011755
2016-12-05 0.011716
2016-12-04 0.011789
2016-12-03 0.011722
2016-12-02 0.011722
2016-12-01 0.011845
2016-11-30 0.011926
2016-11-29 0.011945
2016-11-28 0.012009
2016-11-27 0.011956
2016-11-26 0.011940
2016-11-25 0.011940
2016-11-24 0.011975
2016-11-23 0.011991
2016-11-22 0.011993
2016-11-21 0.011941
2016-11-20 0.012047
2016-11-19 0.012047
2016-11-18 0.012047
2016-11-17 0.011983
2016-11-16 0.011954
2016-11-15 0.012144
2016-11-14 0.012087
2016-11-13 0.012005
2016-11-12 0.011996
2016-11-11 0.011996
2016-11-10 0.012042
2016-11-09 0.012163
2016-11-08 0.012213
2016-11-07 0.012185
2016-11-06 0.012107
2016-11-05 0.012059
2016-11-04 0.012059
2016-11-03 0.012100
2016-11-02 0.012270
2016-11-01 0.012265
2016-10-31 0.012305
2016-10-30 0.012351
2016-10-29 0.012356
2016-10-28 0.012356
2016-10-27 0.012385
2016-10-26 0.012310
2016-10-25 0.012363
2016-10-24 0.012321
2016-10-23 0.012317
2016-10-22 0.012312
2016-10-21 0.012312
2016-10-20 0.012288
2016-10-19 0.012253
2016-10-18 0.012249
2016-10-17 0.012411
2016-10-16 0.012443
2016-10-15 0.012409
2016-10-14 0.012409
2016-10-13 0.012361
2016-10-12 0.012413
2016-10-11 0.012388
2016-10-10 0.012241
2016-10-09 0.012141
2016-10-08 0.012134
2016-10-07 0.012134
2016-10-06 0.012548
2016-10-05 0.011835
2016-10-04 0.011852
2016-10-03 0.011726
2016-10-02 0.011717
2016-10-01 0.011671
2016-09-30 0.011671
2016-09-29 0.011500
2016-09-28 0.011435
2016-09-27 0.011470
2016-09-26 0.011510
2016-09-25 0.011506
2016-09-24 0.011516
2016-09-23 0.011516
2016-09-22 0.011416
2016-09-21 0.011465
2016-09-20 0.011470
2016-09-19 0.011452
2016-09-18 0.011462
2016-09-17 0.011475
2016-09-16 0.011475
2016-09-15 0.011263
2016-09-14 0.011254
2016-09-13 0.011310
2016-09-12 0.011189
2016-09-11 0.011241
2016-09-10 0.011232
2016-09-09 0.011232
2016-09-08 0.011212
2016-09-07 0.011182
2016-09-06 0.011102
2016-09-05 0.010858
2016-09-04 0.010865
2016-09-03 0.011207
2016-09-02 0.011207
2016-09-01 0.011222
2016-08-31 0.011357
2016-08-30 0.011407
2016-08-29 0.011357
2016-08-28 0.011312
2016-08-27 0.011308
2016-08-26 0.011308
2016-08-25 0.011263
2016-08-24 0.011165
2016-08-23 0.011192
2016-08-22 0.011233
2016-08-21 0.011276
2016-08-20 0.011279
2016-08-19 0.011279
2016-08-18 0.011196
2016-08-17 0.011313
2016-08-16 0.011300
2016-08-15 0.011429
2016-08-14 0.011344
2016-08-13 0.011335
2016-08-12 0.011335
2016-08-11 0.011304
2016-08-10 0.011246
2016-08-09 0.011252
2016-08-08 0.011286
2016-08-07 0.011594
2016-08-06 0.011600
2016-08-05 0.011600
2016-08-04 0.011073
2016-08-03 0.010837
2016-08-02 0.010817
2016-08-01 0.010993
2016-07-31 0.010912
2016-07-30 0.010899
2016-07-29 0.010899
2016-07-28 0.010955
2016-07-27 0.010900
2016-07-26 0.010967
2016-07-25 0.010999
2016-07-24 0.011009
2016-07-23 0.011040
2016-07-22 0.011040
2016-07-21 0.010931
2016-07-20 0.010932
2016-07-19 0.011092
2016-07-18 0.010960
2016-07-17 0.010984
2016-07-16 0.011052
2016-07-15 0.011042
2016-07-14 0.010932
2016-07-13 0.011098
2016-07-12 0.011081
2016-07-11 0.011236
2016-07-10 0.011214
2016-07-09 0.011133
2016-07-08 0.011133
2016-07-07 0.011144
2016-07-06 0.011184
2016-07-05 0.011127
2016-07-04 0.010977
2016-07-03 0.010944
2016-07-02 0.010952
2016-07-01 0.010952
2016-06-30 0.010904
2016-06-29 0.011252
2016-06-28 0.011197
2016-06-27 0.011194
2016-06-26 0.011189
2016-06-25 0.011192
2016-06-24 0.011192
2016-06-23 0.009720
2016-06-22 0.010292
2016-06-21 0.010357
2016-06-20 0.010365
2016-06-19 0.010443
2016-06-18 0.010025
2016-06-17 0.010025
2016-06-16 0.010426
2016-06-15 0.010456
2016-06-14 0.010444
2016-06-13 0.010385
2016-06-12 0.010386
2016-06-11 0.010386
2016-06-10 0.010242
2016-06-09 0.010227
2016-06-08 0.010355
2016-06-07 0.010334
2016-06-06 0.010313
2016-06-05 0.010311
2016-06-04 0.010369
2016-06-03 0.010376
2016-06-02 0.010385
2016-06-01 0.010354
2016-05-31 0.010351
2016-05-30 0.009975
2016-05-29 0.009997
2016-05-28 0.009997
2016-05-27 0.009992
2016-05-26 0.010010
2016-05-25 0.010004
2016-05-24 0.010056
2016-05-23 0.010049
2016-05-22 0.010055
2016-05-21 0.010044
2016-05-20 0.010036
2016-05-19 0.010080
2016-05-18 0.010071
2016-05-17 0.010112
2016-05-16 0.010096
2016-05-15 0.010094
2016-05-14 0.010093
2016-05-13 0.010085
2016-05-12 0.010080
2016-05-11 0.010098
2016-05-10 0.010100
2016-05-09 0.010090
2016-05-08 0.010090
2016-05-07 0.010096
2016-05-06 0.010073
2016-05-05 0.010048
2016-05-04 0.010008
2016-05-03 0.010028
2016-05-02 0.010040
2016-05-01 0.010039
2016-04-30 0.010041
2016-04-29 0.010088
2016-04-28 0.010081
2016-04-27 0.010078
2016-04-26 0.010094
2016-04-25 0.010139
2016-04-24 0.010138
2016-04-23 0.010189
2016-04-22 0.010173
2016-04-21 0.010201
2016-04-20 0.010201
2016-04-19 0.010248
2016-04-18 0.010251
2016-04-17 0.010252
2016-04-16 0.010281
2016-04-15 0.010264
2016-04-14 0.010251
2016-04-13 0.010260
2016-04-12 0.010224
2016-04-11 0.010266
2016-04-10 0.010234
2016-04-09 0.010225
2016-04-08 0.010215
2016-04-07 0.010234
2016-04-06 0.010187
2016-04-05 0.010112
2016-04-04 0.010097
2016-04-03 0.010166
2016-04-02 0.010138
2016-04-01 0.010145
2016-03-31 0.010120
2016-03-30 0.010219
2016-03-29 0.010279
2016-03-28 0.010258
2016-03-27 0.010259
2016-03-26 0.010259
2016-03-25 0.010259
2016-03-24 0.010196
2016-03-23 0.010176
2016-03-22 0.010163
2016-03-21 0.010141
2016-03-20 0.010140
2016-03-19 0.010138
2016-03-18 0.010183
2016-03-17 0.010267
2016-03-16 0.010278
2016-03-15 0.010184
2016-03-14 0.010264
2016-03-13 0.010267
2016-03-12 0.010268
2016-03-11 0.010352
2016-03-10 0.010275
2016-03-09 0.010257
2016-03-08 0.010313
2016-03-07 0.010307
2016-03-06 0.010396
2016-03-05 0.010396
2016-03-04 0.010392
2016-03-03 0.010400
2016-03-02 0.010458
2016-03-01 0.010502
2016-02-29 0.010379
2016-02-28 0.010360
2016-02-27 0.010332
2016-02-26 0.010396
2016-02-25 0.010407
2016-02-24 0.010234
2016-02-23 0.010185
2016-02-22 0.010078
2016-02-21 0.010079
2016-02-20 0.010079
2016-02-19 0.010076
2016-02-18 0.010122
2016-02-17 0.010107
2016-02-16 0.010003
2016-02-15 0.010029
2016-02-14 0.010031
2016-02-13 0.010031
2016-02-12 0.010054
2016-02-11 0.009996
2016-02-10 0.010050
2016-02-09 0.010078
2016-02-08 0.010034
2016-02-07 0.010040
2016-02-06 0.010040
2016-02-05 0.010034
2016-02-04 0.010119
2016-02-03 0.010154
2016-02-02 0.010177
2016-02-01 0.010192
2016-01-31 0.010192
2016-01-30 0.010183
2016-01-29 0.010185
2016-01-28 0.010192
2016-01-27 0.010225
2016-01-26 0.010220
2016-01-25 0.010199
2016-01-24 0.010203
2016-01-23 0.010204
2016-01-22 0.010278
2016-01-21 0.010281
2016-01-20 0.010253
2016-01-19 0.010211
2016-01-18 0.010112
2016-01-17 0.010113
2016-01-16 0.010107
2016-01-15 0.010113
2016-01-14 0.010112
2016-01-13 0.010058
2016-01-12 0.009973
2016-01-11 0.009981
2016-01-10 0.009952
2016-01-09 0.009980
2016-01-08 0.009972
2016-01-07 0.009945
2016-01-06 0.009884
2016-01-05 0.009865
2016-01-04 0.009875
2016-01-03 0.009868
2016-01-02 0.009868
2016-01-01 0.009846
2015-12-31 0.009834
2015-12-30 0.009785
2015-12-29 0.009784
2015-12-28 0.009963
2015-12-27 0.009968
2015-12-26 0.009955
2015-12-25 0.009960
2015-12-24 0.009863
2015-12-23 0.009959
2015-12-22 0.009955
2015-12-21 0.009942
2015-12-20 0.009941
2015-12-19 0.009894
2015-12-18 0.009906
2015-12-17 0.009943
2015-12-16 0.009851
2015-12-15 0.009842
2015-12-14 0.009889
2015-12-13 0.009900
2015-12-12 0.009898
2015-12-11 0.009927
2015-12-10 0.009932