แปลง Afghani อัฟกานิสถาน Quetzal กัวเตมาลา

؋
Q

ส่งเงินต่างประเทศ

การโอนเงินระหว่างประเทศนั้นอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อเลี่ยงค่าธรรมเนียมส่วนเกิน คุณสามารถใช้บริการโอนเงินราคาถูกได้ พันธมิตรของเรามีค่าบริการต่ำกว่าการดำเนินการทางธนาคารแบบดั้งเดิมและนำเสนอตัวเลือกสกุลเงินจำนวนมาก

จองโรงแรม

เทียบราคา ท่องชมรีวิวโรงแรม เลือกสถานที่พักอันสมบูรณ์แบบสำหรับวันหยุดของคุณ และจองทางออนไลน์ในราคาที่ดีที่สุด จองห้องโรงแรม อพาร์ตเมนต์ วิลล่าหรือ B&B กับพันธมิตรของเรา

มันเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ที่จะแลกเปลี่ยนสกุลเงินของคุณ?

วันที่ดีที่สุดในการแลกเปลี่ยน Afghani อัฟกานิสถาน เป็น Quetzal กัวเตมาลา คือวันที่ ศุกร์, 5 สิงหาคม 2016. ในช่วงเวลานั้น สกุลเงินขึ้นไปแตะมูลค่าระดับสูงสุดของค่าเงิน.

1000 Afghani อัฟกานิสถาน = 109.53 Quetzal กัวเตมาลา

วันที่แย่ที่สุดในการแลกเปลี่ยน Afghani อัฟกานิสถาน เป็น Quetzal กัวเตมาลา คือวันที่ อาทิตย์, 31 กรกฎาคม 2016. อัตราการแลกเปลี่ยนตกลงไปอยู่ในระดับค่าเงินที่ต่ำที่สุด.

1000 Afghani อัฟกานิสถาน = 109.53 Quetzal กัวเตมาลา

Graphic Afghani อัฟกานิสถาน / Quetzal กัวเตมาลา

ตารางการแปลง

10 afghani อัฟกานิสถาน = 1.13 Q
20 afghani อัฟกานิสถาน = 2.26 Q
30 afghani อัฟกานิสถาน = 3.39 Q
40 afghani อัฟกานิสถาน = 4.52 Q
50 afghani อัฟกานิสถาน = 5.65 Q
60 afghani อัฟกานิสถาน = 6.77 Q
70 afghani อัฟกานิสถาน = 7.90 Q
80 afghani อัฟกานิสถาน = 9.03 Q
90 afghani อัฟกานิสถาน = 10.16 Q
100 afghani อัฟกานิสถาน = 11.29 Q
150 afghani อัฟกานิสถาน = 16.94 Q
200 afghani อัฟกานิสถาน = 22.58 Q
250 afghani อัฟกานิสถาน = 28.23 Q
300 afghani อัฟกานิสถาน = 33.87 Q
400 afghani อัฟกานิสถาน = 45.16 Q
500 afghani อัฟกานิสถาน = 56.45 Q
600 afghani อัฟกานิสถาน = 67.74 Q
700 afghani อัฟกานิสถาน = 79.03 Q
800 afghani อัฟกานิสถาน = 90.32 Q
900 afghani อัฟกานิสถาน = 101.61 Q
1 000 afghani อัฟกานิสถาน = 112.90 Q

สกุลเงิน ประเทศอัฟกานิสถาน

สกุลเงิน กัวเตมาลา

แปลง Afghani อัฟกานิสถาน / Quetzal กัวเตมาลา

2016-12-02 ► 1 AFN = 0.11291 GTQ ► แปลง Afghani อัฟกานิสถาน Quetzal กัวเตมาลา . แปลงสกุลเงินออนไลน์ฟรีตามอัตราแลกเปลี่ยน แปลงสกุลเงิน

วิธีการใช้ตัวแปลง?

ความเท่าเทียมกันและ Afghani อัฟกานิสถาน Quetzal กัวเตมาลา ได้รับที่นี่ได้รับการปรับปรุงเมื่อ 2016-12-02

1 AFN = 0.11291 GTQ

คุณสามารถเปลี่ยนสกุลเงินในรูปแบบ

ประวัติ ศาสตร์ Afghani อัฟกานิสถาน / Quetzal กัวเตมาลา

ประวัติความเป็นมาของอัตราการให้บริการทุกวัน AFN /GTQ ตั้งแต่ ศุกร์, 11 เมษายน 2008.

สูงสุดก็มาถึงเมื่อ อังคาร, 12 ตุลาคม 2010

  • 1 Afghani อัฟกานิสถาน = 0.18802813244829 Quetzal กัวเตมาลา

ขั้นต่ำใน อาทิตย์, 31 กรกฎาคม 2016

  • 1 Afghani อัฟกานิสถาน = 0.10952665178803 Quetzal กัวเตมาลา
date  
2016-12-02 0.11291
2016-12-01 0.11263
2016-11-30 0.11257
2016-11-29 0.11261
2016-11-28 0.11253
2016-11-27 0.11254
2016-11-26 0.11255
2016-11-25 0.11255
2016-11-24 0.11241
2016-11-23 0.11242
2016-11-22 0.11234
2016-11-21 0.11238
2016-11-20 0.11202
2016-11-19 0.11202
2016-11-18 0.11202
2016-11-17 0.11193
2016-11-16 0.11182
2016-11-15 0.11368
2016-11-14 0.11378
2016-11-13 0.11379
2016-11-12 0.11379
2016-11-11 0.11379
2016-11-10 0.11383
2016-11-09 0.11381
2016-11-08 0.11393
2016-11-07 0.11396
2016-11-06 0.11378
2016-11-05 0.11378
2016-11-04 0.11378
2016-11-03 0.11355
2016-11-02 0.11378
2016-11-01 0.11331
2016-10-31 0.11365
2016-10-30 0.11381
2016-10-29 0.11380
2016-10-28 0.11380
2016-10-27 0.11388
2016-10-26 0.11376
2016-10-25 0.11345
2016-10-24 0.11341
2016-10-23 0.11328
2016-10-22 0.11328
2016-10-21 0.11328
2016-10-20 0.11325
2016-10-19 0.11324
2016-10-18 0.11305
2016-10-17 0.11361
2016-10-16 0.11351
2016-10-15 0.11351
2016-10-14 0.11351
2016-10-13 0.11346
2016-10-12 0.11355
2016-10-11 0.11355
2016-10-10 0.11368
2016-10-09 0.11360
2016-10-08 0.11359
2016-10-07 0.11359
2016-10-06 0.11374
2016-10-05 0.11385
2016-10-04 0.11386
2016-10-03 0.11381
2016-10-02 0.11443
2016-10-01 0.11443
2016-09-30 0.11443
2016-09-29 0.11272
2016-09-28 0.11282
2016-09-27 0.11275
2016-09-26 0.11275
2016-09-25 0.11275
2016-09-24 0.11275
2016-09-23 0.11275
2016-09-22 0.11274
2016-09-21 0.11281
2016-09-20 0.11240
2016-09-19 0.11264
2016-09-18 0.11267
2016-09-17 0.11266
2016-09-16 0.11266
2016-09-15 0.11267
2016-09-14 0.11268
2016-09-13 0.11272
2016-09-12 0.11279
2016-09-11 0.11288
2016-09-10 0.11288
2016-09-09 0.11288
2016-09-08 0.11294
2016-09-07 0.11296
2016-09-06 0.11295
2016-09-05 0.10966
2016-09-04 0.10965
2016-09-03 0.11292
2016-09-02 0.11292
2016-09-01 0.11297
2016-08-31 0.11304
2016-08-30 0.11320
2016-08-29 0.11296
2016-08-28 0.11273
2016-08-27 0.11274
2016-08-26 0.11274
2016-08-25 0.11273
2016-08-24 0.11211
2016-08-23 0.11193
2016-08-22 0.11160
2016-08-21 0.11144
2016-08-20 0.11144
2016-08-19 0.11144
2016-08-18 0.11124
2016-08-17 0.11116
2016-08-16 0.11102
2016-08-15 0.11106
2016-08-14 0.11043
2016-08-13 0.11043
2016-08-12 0.11043
2016-08-11 0.11070
2016-08-10 0.11087
2016-08-09 0.11078
2016-08-08 0.11145
2016-08-07 0.11479
2016-08-06 0.11479
2016-08-05 0.11479
2016-08-04 0.11006
2016-08-03 0.10953
2016-08-02 0.10966
2016-08-01 0.11008
2016-07-31 0.10953
2016-07-30 0.10953
2016-07-29 0.10953
2016-07-28 0.10960
2016-07-27 0.10972
2016-07-26 0.10969
2016-07-25 0.10989
2016-07-24 0.11476
2016-07-23 0.11476
2016-07-22 0.11476
2016-07-21 0.11015
2016-07-20 0.11018
2016-07-19 0.11060
2016-07-18 0.11068
2016-07-17 0.11117
2016-07-16 0.11091
2016-07-15 0.11081
2016-07-14 0.11110
2016-07-13 0.11097
2016-07-12 0.11096
2016-07-11 0.11129
2016-07-10 0.11107
2016-07-09 0.11119
2016-07-08 0.11119
2016-07-07 0.11131
2016-07-06 0.11153
2016-07-05 0.11172
2016-07-04 0.11154
2016-07-03 0.11152
2016-07-02 0.11152
2016-07-01 0.11152
2016-06-30 0.11152
2016-06-29 0.11147
2016-06-28 0.11095
2016-06-27 0.11095
2016-06-26 0.11083
2016-06-25 0.11033
2016-06-24 0.11033
2016-06-23 0.11106
2016-06-22 0.11031
2016-06-21 0.11032
2016-06-20 0.11016
2016-06-19 0.11003
2016-06-18 0.10997
2016-06-17 0.11003
2016-06-16 0.11036
2016-06-15 0.11088
2016-06-14 0.11062
2016-06-13 0.11061
2016-06-12 0.11063
2016-06-11 0.11064
2016-06-10 0.11052
2016-06-09 0.11039
2016-06-08 0.11078
2016-06-07 0.11108
2016-06-06 0.11061
2016-06-05 0.11059
2016-06-04 0.11021
2016-06-03 0.11065
2016-06-02 0.11048
2016-06-01 0.11081
2016-05-31 0.11067
2016-05-30 0.11091
2016-05-29 0.11093
2016-05-28 0.11093
2016-05-27 0.11093
2016-05-26 0.11112
2016-05-25 0.11121
2016-05-24 0.11117
2016-05-23 0.11110
2016-05-22 0.11109
2016-05-21 0.11102
2016-05-20 0.11114
2016-05-19 0.11153
2016-05-18 0.11121
2016-05-17 0.11142
2016-05-16 0.11141
2016-05-15 0.11119
2016-05-14 0.11119
2016-05-13 0.11139
2016-05-12 0.11146
2016-05-11 0.11212
2016-05-10 0.11233
2016-05-09 0.11271
2016-05-08 0.11272
2016-05-07 0.11266
2016-05-06 0.11283
2016-05-05 0.11281
2016-05-04 0.11280
2016-05-03 0.11340
2016-05-02 0.11320
2016-05-01 0.11320
2016-04-30 0.11321
2016-04-29 0.11308
2016-04-28 0.11315
2016-04-27 0.11311
2016-04-26 0.11300
2016-04-25 0.11328
2016-04-24 0.11327
2016-04-23 0.11325
2016-04-22 0.11301
2016-04-21 0.11332
2016-04-20 0.11311
2016-04-19 0.11321
2016-04-18 0.11327
2016-04-17 0.11329
2016-04-16 0.11331
2016-04-15 0.11316
2016-04-14 0.11340
2016-04-13 0.11334
2016-04-12 0.11280
2016-04-11 0.11273
2016-04-10 0.11266
2016-04-09 0.11255
2016-04-08 0.11251
2016-04-07 0.11246
2016-04-06 0.11241
2016-04-05 0.11227
2016-04-04 0.11202
2016-04-03 0.11248
2016-04-02 0.11248
2016-04-01 0.11273
2016-03-31 0.11276
2016-03-30 0.11296
2016-03-29 0.11322
2016-03-28 0.11300
2016-03-27 0.11304
2016-03-26 0.11304
2016-03-25 0.11303
2016-03-24 0.11336
2016-03-23 0.11338
2016-03-22 0.11369
2016-03-21 0.11373
2016-03-20 0.11373
2016-03-19 0.11367
2016-03-18 0.11295
2016-03-17 0.11292
2016-03-16 0.11309
2016-03-15 0.11306
2016-03-14 0.11320
2016-03-13 0.11321
2016-03-12 0.11305
2016-03-11 0.11324
2016-03-10 0.11243
2016-03-09 0.11221
2016-03-08 0.11210
2016-03-07 0.11191
2016-03-06 0.11193
2016-03-05 0.11192
2016-03-04 0.11168
2016-03-03 0.11172
2016-03-02 0.11185
2016-03-01 0.11187
2016-02-29 0.11176
2016-02-28 0.11187
2016-02-27 0.11121
2016-02-26 0.11164
2016-02-25 0.11173
2016-02-24 0.11091
2016-02-23 0.11097
2016-02-22 0.11061
2016-02-21 0.11057
2016-02-20 0.11058
2016-02-19 0.11062
2016-02-18 0.11092
2016-02-17 0.11133
2016-02-16 0.11101
2016-02-15 0.11153
2016-02-14 0.11151
2016-02-13 0.11151
2016-02-12 0.11124
2016-02-11 0.11121
2016-02-10 0.11114
2016-02-09 0.11184
2016-02-08 0.11174
2016-02-07 0.11180
2016-02-06 0.11180
2016-02-05 0.11148
2016-02-04 0.11148
2016-02-03 0.11177
2016-02-02 0.11173
2016-02-01 0.11204
2016-01-31 0.11205
2016-01-30 0.11177
2016-01-29 0.11178
2016-01-28 0.11153
2016-01-27 0.11154
2016-01-26 0.11139
2016-01-25 0.11148
2016-01-24 0.11152
2016-01-23 0.11153
2016-01-22 0.11135
2016-01-21 0.11142
2016-01-20 0.11129
2016-01-19 0.11121
2016-01-18 0.11133
2016-01-17 0.11134
2016-01-16 0.11127
2016-01-15 0.11162
2016-01-14 0.11173
2016-01-13 0.11149
2016-01-12 0.11136
2016-01-11 0.11150
2016-01-10 0.11140
2016-01-09 0.11150
2016-01-08 0.11155
2016-01-07 0.11153
2016-01-06 0.11153
2016-01-05 0.11136
2016-01-04 0.11155
2016-01-03 0.11157
2016-01-02 0.11157
2016-01-01 0.11153
2015-12-31 0.11135
2015-12-30 0.11081
2015-12-29 0.11109
2015-12-28 0.11317
2015-12-27 0.11317
2015-12-26 0.11314
2015-12-25 0.11305
2015-12-24 0.11198
2015-12-23 0.11300
2015-12-22 0.11298
2015-12-21 0.11289
2015-12-20 0.11289
2015-12-19 0.11303
2015-12-18 0.11307
2015-12-17 0.11402
2015-12-16 0.11362
2015-12-15 0.11357
2015-12-14 0.11435
2015-12-13 0.11427
2015-12-12 0.11424
2015-12-11 0.11452
2015-12-10 0.11423
2015-12-09 0.11401
2015-12-08 0.11409
2015-12-07 0.11394
2015-12-06 0.11384
2015-12-05 0.11431
2015-12-04 0.11362