แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น Florin Aruban

¥
ƒ

ส่งเงินต่างประเทศ

การโอนเงินระหว่างประเทศนั้นอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อเลี่ยงค่าธรรมเนียมส่วนเกิน คุณสามารถใช้บริการโอนเงินราคาถูกได้ พันธมิตรของเรามีค่าบริการต่ำกว่าการดำเนินการทางธนาคารแบบดั้งเดิมและนำเสนอตัวเลือกสกุลเงินจำนวนมาก

จองโรงแรม

เทียบราคา ท่องชมรีวิวโรงแรม เลือกสถานที่พักอันสมบูรณ์แบบสำหรับวันหยุดของคุณ และจองทางออนไลน์ในราคาที่ดีที่สุด จองห้องโรงแรม อพาร์ตเมนต์ วิลล่าหรือ B&B กับพันธมิตรของเรา

มันเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ที่จะแลกเปลี่ยนสกุลเงินของคุณ?

วันที่ดีที่สุดในการแลกเปลี่ยน เงินเยนของญี่ปุ่น เป็น Florin Aruban คือวันที่ พฤหัสบดี, 18 สิงหาคม 2016. ในช่วงเวลานั้น สกุลเงินขึ้นไปแตะมูลค่าระดับสูงสุดของค่าเงิน.

10000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 145.1 Florin Aruban

วันที่แย่ที่สุดในการแลกเปลี่ยน เงินเยนของญี่ปุ่น เป็น Florin Aruban คือวันที่ เสาร์, 5 ธันวาคม 2015. อัตราการแลกเปลี่ยนตกลงไปอยู่ในระดับค่าเงินที่ต่ำที่สุด.

10000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 145.1 Florin Aruban

Graphic เงินเยนของญี่ปุ่น / Florin Aruban

ตารางการแปลง

100 เงินเยนของญี่ปุ่น = 1.59 ƒ
200 เงินเยนของญี่ปุ่น = 3.17 ƒ
300 เงินเยนของญี่ปุ่น = 4.76 ƒ
400 เงินเยนของญี่ปุ่น = 6.34 ƒ
500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 7.93 ƒ
600 เงินเยนของญี่ปุ่น = 9.51 ƒ
700 เงินเยนของญี่ปุ่น = 11.10 ƒ
800 เงินเยนของญี่ปุ่น = 12.68 ƒ
900 เงินเยนของญี่ปุ่น = 14.27 ƒ
1 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 15.86 ƒ
1 500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 23.78 ƒ
2 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 31.71 ƒ
2 500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 39.64 ƒ
3 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 47.57 ƒ
4 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 63.42 ƒ
5 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 79.28 ƒ
6 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 95.13 ƒ
7 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 110.99 ƒ
8 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 126.84 ƒ
9 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 142.70 ƒ
10 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 158.55 ƒ

สกุลเงิน ประเทศญี่ปุ่น

สกุลเงิน อารูบา

แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น / Florin Aruban

2016-12-03 ► 1 JPY = 0.015855 AWG ► แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น Florin Aruban . แปลงสกุลเงินออนไลน์ฟรีตามอัตราแลกเปลี่ยน แปลงสกุลเงิน

วิธีการใช้ตัวแปลง?

ความเท่าเทียมกันและ เงินเยนของญี่ปุ่น Florin Aruban ได้รับที่นี่ได้รับการปรับปรุงเมื่อ 2016-12-03

1 JPY = 0.015855 AWG

คุณสามารถเปลี่ยนสกุลเงินในรูปแบบ

ประวัติ ศาสตร์ เงินเยนของญี่ปุ่น / Florin Aruban

ประวัติความเป็นมาของอัตราการให้บริการทุกวัน JPY /AWG ตั้งแต่ ศุกร์, 1 มกราคม 1998.

สูงสุดก็มาถึงเมื่อ ศุกร์, 28 ตุลาคม 2011

  • 1 เงินเยนของญี่ปุ่น = 0.023633067034575 Florin Aruban

ขั้นต่ำใน พฤหัสบดี, 24 มกราคม 2002

  • 1 เงินเยนของญี่ปุ่น = 0.013293404556113 Florin Aruban
date  
2016-12-03 0.015855
2016-12-02 0.015855
2016-12-01 0.015762
2016-11-30 0.015716
2016-11-29 0.015991
2016-11-28 0.016085
2016-11-27 0.015936
2016-11-26 0.015896
2016-11-25 0.015893
2016-11-24 0.015881
2016-11-23 0.015986
2016-11-22 0.016192
2016-11-21 0.016234
2016-11-20 0.016201
2016-11-19 0.016220
2016-11-18 0.016220
2016-11-17 0.016328
2016-11-16 0.016518
2016-11-15 0.016492
2016-11-14 0.016616
2016-11-13 0.016852
2016-11-12 0.016865
2016-11-11 0.016865
2016-11-10 0.016835
2016-11-09 0.017012
2016-11-08 0.017101
2016-11-07 0.017211
2016-11-06 0.017295
2016-11-05 0.017469
2016-11-04 0.017469
2016-11-03 0.017474
2016-11-02 0.017403
2016-11-01 0.017289
2016-10-31 0.017156
2016-10-30 0.017191
2016-10-29 0.017176
2016-10-28 0.017176
2016-10-27 0.017093
2016-10-26 0.017200
2016-10-25 0.017281
2016-10-24 0.017249
2016-10-23 0.017314
2016-10-22 0.017318
2016-10-21 0.017318
2016-10-20 0.017291
2016-10-19 0.017401
2016-10-18 0.017321
2016-10-17 0.017316
2016-10-16 0.017266
2016-10-15 0.017270
2016-10-14 0.017270
2016-10-13 0.017356
2016-10-12 0.017279
2016-10-11 0.017391
2016-10-10 0.017347
2016-10-09 0.017458
2016-10-08 0.017481
2016-10-07 0.017481
2016-10-06 0.017314
2016-10-05 0.017379
2016-10-04 0.017497
2016-10-03 0.017687
2016-10-02 0.017741
2016-10-01 0.017751
2016-09-30 0.017751
2016-09-29 0.017780
2016-09-28 0.017828
2016-09-27 0.017926
2016-09-26 0.017931
2016-09-25 0.017814
2016-09-24 0.017800
2016-09-23 0.017800
2016-09-22 0.017841
2016-09-21 0.017927
2016-09-20 0.017684
2016-09-19 0.017672
2016-09-18 0.017585
2016-09-17 0.017586
2016-09-16 0.017586
2016-09-15 0.017646
2016-09-14 0.017572
2016-09-13 0.017547
2016-09-12 0.017659
2016-09-11 0.017573
2016-09-10 0.017518
2016-09-09 0.017518
2016-09-08 0.017581
2016-09-07 0.017695
2016-09-06 0.017626
2016-09-05 0.017394
2016-09-04 0.017289
2016-09-03 0.017295
2016-09-02 0.017295
2016-09-01 0.017432
2016-08-31 0.017408
2016-08-30 0.017464
2016-08-29 0.017648
2016-08-28 0.017643
2016-08-27 0.017666
2016-08-26 0.017666
2016-08-25 0.017891
2016-08-24 0.017904
2016-08-23 0.017946
2016-08-22 0.017936
2016-08-21 0.017927
2016-08-20 0.017945
2016-08-19 0.017945
2016-08-18 0.017984
2016-08-17 0.017981
2016-08-16 0.017933
2016-08-15 0.017772
2016-08-14 0.017775
2016-08-13 0.017758
2016-08-12 0.017758
2016-08-11 0.017658
2016-08-10 0.017775
2016-08-09 0.017646
2016-08-08 0.017566
2016-08-07 0.017612
2016-08-06 0.017664
2016-08-05 0.017664
2016-08-04 0.017780
2016-08-03 0.017763
2016-08-02 0.017819
2016-08-01 0.017575
2016-07-31 0.017599
2016-07-30 0.017626
2016-07-29 0.017626
2016-07-28 0.017167
2016-07-27 0.017101
2016-07-26 0.017173
2016-07-25 0.017014
2016-07-24 0.016927
2016-07-23 0.016938
2016-07-22 0.016938
2016-07-21 0.016993
2016-07-20 0.016791
2016-07-19 0.016899
2016-07-18 0.016930
2016-07-17 0.017009
2016-07-16 0.017079
2016-07-15 0.017097
2016-07-14 0.017076
2016-07-13 0.017184
2016-07-12 0.017288
2016-07-11 0.017624
2016-07-10 0.017807
2016-07-09 0.017793
2016-07-08 0.017792
2016-07-07 0.017775
2016-07-06 0.017805
2016-07-05 0.017577
2016-07-04 0.017470
2016-07-03 0.017535
2016-07-02 0.017545
2016-07-01 0.017545
2016-06-30 0.017423
2016-06-29 0.017397
2016-06-28 0.017439
2016-06-27 0.017562
2016-06-26 0.017519
2016-06-25 0.017482
2016-06-24 0.017482
2016-06-23 0.016927
2016-06-22 0.017146
2016-06-21 0.017069
2016-06-20 0.017078
2016-06-19 0.017133
2016-06-18 0.017211
2016-06-17 0.017202
2016-06-16 0.016917
2016-06-15 0.016889
2016-06-14 0.016897
2016-06-13 0.016749
2016-06-12 0.016734
2016-06-11 0.016734
2016-06-10 0.016727
2016-06-09 0.016711
2016-06-08 0.016594
2016-06-07 0.016691
2016-06-06 0.016607
2016-06-05 0.016608
2016-06-04 0.016564
2016-06-03 0.016408
2016-06-02 0.016329
2016-06-01 0.016144
2016-05-31 0.016172
2016-05-30 0.016256
2016-05-29 0.016275
2016-05-28 0.016276
2016-05-27 0.016300
2016-05-26 0.016262
2016-05-25 0.016310
2016-05-24 0.016353
2016-05-23 0.016266
2016-05-22 0.016266
2016-05-21 0.016263
2016-05-20 0.016275
2016-05-19 0.016334
2016-05-18 0.016393
2016-05-17 0.016434
2016-05-16 0.016435
2016-05-15 0.016439
2016-05-14 0.016446
2016-05-13 0.016429
2016-05-12 0.016470
2016-05-11 0.016467
2016-05-10 0.016595
2016-05-09 0.016713
2016-05-08 0.016728
2016-05-07 0.016730
2016-05-06 0.016707
2016-05-05 0.016750
2016-05-04 0.016813
2016-05-03 0.016814
2016-05-02 0.016572
2016-05-01 0.016572
2016-04-30 0.016572
2016-04-29 0.016324
2016-04-28 0.016081
2016-04-27 0.016111
2016-04-26 0.016124
2016-04-25 0.016201
2016-04-24 0.016187
2016-04-23 0.016186
2016-04-22 0.016324
2016-04-21 0.016352
2016-04-20 0.016386
2016-04-19 0.016524
2016-04-18 0.016423
2016-04-17 0.016398
2016-04-16 0.016422
2016-04-15 0.016374
2016-04-14 0.016384
2016-04-13 0.016402
2016-04-12 0.016542
2016-04-11 0.016517
2016-04-10 0.016493
2016-04-09 0.016494
2016-04-08 0.016427
2016-04-07 0.016235
2016-04-06 0.016163
2016-04-05 0.016020
2016-04-04 0.015949
2016-04-03 0.015968
2016-04-02 0.015950
2016-04-01 0.015911
2016-03-31 0.015889
2016-03-30 0.015823
2016-03-29 0.015855
2016-03-28 0.015875
2016-03-27 0.015882
2016-03-26 0.015881
2016-03-25 0.015898
2016-03-24 0.015931
2016-03-23 0.016012
2016-03-22 0.016033
2016-03-21 0.016055
2016-03-20 0.016056
2016-03-19 0.016060
2016-03-18 0.015961
2016-03-17 0.015819
2016-03-16 0.015810
2016-03-15 0.015717
2016-03-14 0.015755
2016-03-13 0.015761
2016-03-12 0.015746
2016-03-11 0.015816
2016-03-10 0.015872
2016-03-09 0.015858
2016-03-08 0.015762
2016-03-07 0.015757
2016-03-06 0.015759
2016-03-05 0.015760
2016-03-04 0.015760
2016-03-03 0.015747
2016-03-02 0.015852
2016-03-01 0.015842
2016-02-29 0.015788
2016-02-28 0.015796
2016-02-27 0.015790
2016-02-26 0.015918
2016-02-25 0.016002
2016-02-24 0.015977
2016-02-23 0.015849
2016-02-22 0.015880
2016-02-21 0.015866
2016-02-20 0.015866
2016-02-19 0.015737
2016-02-18 0.015696
2016-02-17 0.015685
2016-02-16 0.015721
2016-02-15 0.015850
2016-02-14 0.015865
2016-02-13 0.015866
2016-02-12 0.015868
2016-02-11 0.015602
2016-02-10 0.015574
2016-02-09 0.015387
2016-02-08 0.015322
2016-02-07 0.015319
2016-02-06 0.015321
2016-02-05 0.015226
2016-02-04 0.015030
2016-02-03 0.014861
2016-02-02 0.014795
2016-02-01 0.014822
2016-01-31 0.014827
2016-01-30 0.014826
2016-01-29 0.015077
2016-01-28 0.015130
2016-01-27 0.015146
2016-01-26 0.015131
2016-01-25 0.015137
2016-01-24 0.015150
2016-01-23 0.015150
2016-01-22 0.015265
2016-01-21 0.015299
2016-01-20 0.015228
2016-01-19 0.015240
2016-01-18 0.015257
2016-01-17 0.015256
2016-01-16 0.015255
2016-01-15 0.015203
2016-01-14 0.015209
2016-01-13 0.015207
2016-01-12 0.015180
2016-01-11 0.015184
2016-01-10 0.015145
2016-01-09 0.015172
2016-01-08 0.015222
2016-01-07 0.015108
2016-01-06 0.015023
2016-01-05 0.014985
2016-01-04 0.014861
2016-01-03 0.014845
2016-01-02 0.014845
2016-01-01 0.014852
2015-12-31 0.014867
2015-12-30 0.014862
2015-12-29 0.014870
2015-12-28 0.014871
2015-12-27 0.014872
2015-12-26 0.014861
2015-12-25 0.014838
2015-12-24 0.014785
2015-12-23 0.014779
2015-12-22 0.014764
2015-12-21 0.014695
2015-12-20 0.014698
2015-12-19 0.014729
2015-12-18 0.014635
2015-12-17 0.014688
2015-12-16 0.014747
2015-12-15 0.014817
2015-12-14 0.014756
2015-12-13 0.014738
2015-12-12 0.014740
2015-12-11 0.014676
2015-12-10 0.014657
2015-12-09 0.014574
2015-12-08 0.014526
2015-12-07 0.014521
2015-12-06 0.014526
2015-12-05 0.014510