แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

¥
NLG

ส่งเงินต่างประเทศ

การโอนเงินระหว่างประเทศนั้นอาจมีค่าใช้จ่ายสูง เพื่อเลี่ยงค่าธรรมเนียมส่วนเกิน คุณสามารถใช้บริการโอนเงินราคาถูกได้ พันธมิตรของเรามีค่าบริการต่ำกว่าการดำเนินการทางธนาคารแบบดั้งเดิมและนำเสนอตัวเลือกสกุลเงินจำนวนมาก

จองโรงแรม

เทียบราคา ท่องชมรีวิวโรงแรม เลือกสถานที่พักอันสมบูรณ์แบบสำหรับวันหยุดของคุณ และจองทางออนไลน์ในราคาที่ดีที่สุด จองห้องโรงแรม อพาร์ตเมนต์ วิลล่าหรือ B&B กับพันธมิตรของเรา

มันเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ที่จะแลกเปลี่ยนสกุลเงินของคุณ?

วันที่ดีที่สุดในการแลกเปลี่ยน เงินเยนของญี่ปุ่น เป็น กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์ คือวันที่ เสาร์, 9 กรกฎาคม 2016. ในช่วงเวลานั้น สกุลเงินขึ้นไปแตะมูลค่าระดับสูงสุดของค่าเงิน.

10000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 164.28 กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

วันที่แย่ที่สุดในการแลกเปลี่ยน เงินเยนของญี่ปุ่น เป็น กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์ คือวันที่ พฤหัสบดี, 10 ธันวาคม 2015. อัตราการแลกเปลี่ยนตกลงไปอยู่ในระดับค่าเงินที่ต่ำที่สุด.

10000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 164.28 กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

Graphic เงินเยนของญี่ปุ่น / กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

ตารางการแปลง

100 เงินเยนของญี่ปุ่น = 1.79 NLG
200 เงินเยนของญี่ปุ่น = 3.59 NLG
300 เงินเยนของญี่ปุ่น = 5.38 NLG
400 เงินเยนของญี่ปุ่น = 7.18 NLG
500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 8.97 NLG
600 เงินเยนของญี่ปุ่น = 10.77 NLG
700 เงินเยนของญี่ปุ่น = 12.56 NLG
800 เงินเยนของญี่ปุ่น = 14.36 NLG
900 เงินเยนของญี่ปุ่น = 16.15 NLG
1 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 17.95 NLG
1 500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 26.92 NLG
2 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 35.89 NLG
2 500 เงินเยนของญี่ปุ่น = 44.87 NLG
3 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 53.84 NLG
4 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 71.79 NLG
5 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 89.74 NLG
6 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 107.68 NLG
7 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 125.63 NLG
8 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 143.58 NLG
9 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 161.52 NLG
10 000 เงินเยนของญี่ปุ่น = 179.47 NLG

สกุลเงิน ประเทศญี่ปุ่น

สกุลเงิน เนเธอร์แลนด์

แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น / กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

2016-12-06 ► 1 JPY = 0.017947 NLG ► แปลง เงินเยนของญี่ปุ่น กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์ . แปลงสกุลเงินออนไลน์ฟรีตามอัตราแลกเปลี่ยน แปลงสกุลเงิน

วิธีการใช้ตัวแปลง?

ความเท่าเทียมกันและ เงินเยนของญี่ปุ่น กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์ ได้รับที่นี่ได้รับการปรับปรุงเมื่อ 2016-12-06

1 JPY = 0.017947 NLG

คุณสามารถเปลี่ยนสกุลเงินในรูปแบบ

ประวัติ ศาสตร์ เงินเยนของญี่ปุ่น / กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

ประวัติความเป็นมาของอัตราการให้บริการทุกวัน JPY /NLG ตั้งแต่ อาทิตย์, 15 พฤศจิกายน 2015.

สูงสุดก็มาถึงเมื่อ เสาร์, 9 กรกฎาคม 2016

  • 1 เงินเยนของญี่ปุ่น = 0.019786219652349 กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์

ขั้นต่ำใน พฤหัสบดี, 10 ธันวาคม 2015

  • 1 เงินเยนของญี่ปุ่น = 0.016428310509091 กิลเดอร์เนเธอร์แลนด์
date  
2016-12-06 0.017947
2016-12-05 0.018003
2016-12-04 0.018482
2016-12-03 0.018205
2016-12-02 0.018205
2016-12-01 0.018114
2016-11-30 0.018177
2016-11-29 0.018397
2016-11-28 0.018566
2016-11-27 0.018419
2016-11-26 0.018382
2016-11-25 0.018382
2016-11-24 0.018431
2016-11-23 0.018561
2016-11-22 0.018662
2016-11-21 0.018713
2016-11-20 0.018748
2016-11-19 0.018770
2016-11-18 0.018770
2016-11-17 0.018825
2016-11-16 0.018922
2016-11-15 0.018844
2016-11-14 0.018944
2016-11-13 0.019050
2016-11-12 0.019034
2016-11-11 0.019034
2016-11-10 0.018943
2016-11-09 0.019088
2016-11-08 0.019036
2016-11-07 0.019086
2016-11-06 0.019116
2016-11-05 0.019196
2016-11-04 0.019196
2016-11-03 0.019276
2016-11-02 0.019212
2016-11-01 0.019157
2016-10-31 0.019155
2016-10-30 0.019184
2016-10-29 0.019156
2016-10-28 0.019156
2016-10-27 0.019220
2016-10-26 0.019321
2016-10-25 0.019440
2016-10-24 0.019435
2016-10-23 0.019489
2016-10-22 0.019499
2016-10-21 0.019499
2016-10-20 0.019386
2016-10-19 0.019418
2016-10-18 0.019331
2016-10-17 0.019281
2016-10-16 0.019281
2016-10-15 0.019287
2016-10-14 0.019287
2016-10-13 0.019239
2016-10-12 0.019196
2016-10-11 0.019274
2016-10-10 0.019082
2016-10-09 0.019105
2016-10-08 0.019115
2016-10-07 0.019115
2016-10-06 0.019030
2016-10-05 0.018997
2016-10-04 0.019130
2016-10-03 0.019323
2016-10-02 0.019346
2016-10-01 0.019343
2016-09-30 0.019343
2016-09-29 0.019409
2016-09-28 0.019461
2016-09-27 0.019579
2016-09-26 0.019521
2016-09-25 0.019424
2016-09-24 0.019419
2016-09-23 0.019419
2016-09-22 0.019498
2016-09-21 0.019624
2016-09-20 0.019421
2016-09-19 0.019366
2016-09-18 0.019308
2016-09-17 0.019307
2016-09-16 0.019307
2016-09-15 0.019218
2016-09-14 0.019139
2016-09-13 0.019166
2016-09-12 0.019253
2016-09-11 0.019157
2016-09-10 0.019113
2016-09-09 0.019113
2016-09-08 0.019112
2016-09-07 0.019281
2016-09-06 0.019201
2016-09-05 0.019113
2016-09-04 0.018986
2016-09-03 0.018993
2016-09-02 0.018993
2016-09-01 0.019072
2016-08-31 0.019141
2016-08-30 0.019199
2016-08-29 0.019324
2016-08-28 0.019304
2016-08-27 0.019326
2016-08-26 0.019326
2016-08-25 0.019420
2016-08-24 0.019470
2016-08-23 0.019445
2016-08-22 0.019410
2016-08-21 0.019406
2016-08-20 0.019406
2016-08-19 0.019406
2016-08-18 0.019406
2016-08-17 0.019508
2016-08-16 0.019481
2016-08-15 0.019467
2016-08-14 0.019497
2016-08-13 0.019486
2016-08-12 0.019486
2016-08-11 0.019420
2016-08-10 0.019465
2016-08-09 0.019446
2016-08-08 0.019417
2016-08-07 0.019457
2016-08-06 0.019523
2016-08-05 0.019523
2016-08-04 0.019569
2016-08-03 0.019519
2016-08-02 0.019446
2016-08-01 0.019285
2016-07-31 0.019285
2016-07-30 0.019322
2016-07-29 0.019322
2016-07-28 0.018982
2016-07-27 0.018938
2016-07-26 0.019152
2016-07-25 0.018961
2016-07-24 0.018899
2016-07-23 0.018903
2016-07-22 0.018903
2016-07-21 0.018877
2016-07-20 0.018678
2016-07-19 0.018850
2016-07-18 0.018789
2016-07-17 0.018899
2016-07-16 0.019016
2016-07-15 0.019037
2016-07-14 0.018888
2016-07-13 0.019058
2016-07-12 0.019173
2016-07-11 0.019585
2016-07-10 0.019782
2016-07-09 0.019786
2016-07-08 0.019786
2016-07-07 0.019716
2016-07-06 0.019739
2016-07-05 0.019436
2016-07-04 0.019271
2016-07-03 0.019296
2016-07-02 0.019300
2016-07-01 0.019300
2016-06-30 0.019230
2016-06-29 0.019256
2016-06-28 0.019390
2016-06-27 0.019631
2016-06-26 0.019493
2016-06-25 0.019384
2016-06-24 0.019384
2016-06-23 0.018270
2016-06-22 0.018670
2016-06-21 0.018660
2016-06-20 0.018611
2016-06-19 0.018718
2016-06-18 0.018756
2016-06-17 0.018745
2016-06-16 0.018491
2016-06-15 0.018496
2016-06-14 0.018424
2016-06-13 0.018259
2016-06-12 0.018242
2016-06-11 0.018243
2016-06-10 0.018210
2016-06-09 0.018100
2016-06-08 0.018050
2016-06-07 0.018120
2016-06-06 0.018161
2016-06-05 0.018150
2016-06-04 0.018151
2016-06-03 0.018070
2016-06-02 0.017966
2016-06-01 0.017817
2016-05-31 0.017854
2016-05-30 0.017956
2016-05-29 0.017970
2016-05-28 0.017970
2016-05-27 0.017953
2016-05-26 0.017947
2016-05-25 0.017992
2016-05-24 0.017939
2016-05-23 0.017839
2016-05-22 0.017832
2016-05-21 0.017833
2016-05-20 0.017876
2016-05-19 0.017853
2016-05-18 0.017838
2016-05-17 0.017864
2016-05-16 0.017847
2016-05-15 0.017864
2016-05-14 0.017864
2016-05-13 0.017764
2016-05-12 0.017772
2016-05-11 0.017786
2016-05-10 0.017914
2016-05-09 0.018016
2016-05-08 0.018021
2016-05-07 0.018023
2016-05-06 0.017990
2016-05-05 0.017946
2016-05-04 0.017977
2016-05-03 0.018002
2016-05-02 0.017876
2016-05-01 0.017884
2016-04-30 0.017884
2016-04-29 0.017724
2016-04-28 0.017503
2016-04-27 0.017564
2016-04-26 0.017611
2016-04-25 0.017722
2016-04-24 0.017713
2016-04-23 0.017713
2016-04-22 0.017742
2016-04-21 0.017754
2016-04-20 0.017790
2016-04-19 0.017987
2016-04-18 0.017910
2016-04-17 0.017894
2016-04-16 0.017901
2016-04-15 0.017893
2016-04-14 0.017864
2016-04-13 0.017873
2016-04-12 0.017885
2016-04-11 0.017859
2016-04-10 0.017855
2016-04-09 0.017855
2016-04-08 0.017807
2016-04-07 0.017597
2016-04-06 0.017502
2016-04-05 0.017360
2016-04-04 0.017238
2016-04-03 0.017249
2016-04-02 0.017239
2016-04-01 0.017231
2016-03-31 0.017302
2016-03-30 0.017322
2016-03-29 0.017452
2016-03-28 0.017507
2016-03-27 0.017514
2016-03-26 0.017515
2016-03-25 0.017525
2016-03-24 0.017513
2016-03-23 0.017553
2016-03-22 0.017517
2016-03-21 0.017523
2016-03-20 0.017523
2016-03-19 0.017520
2016-03-18 0.017421
2016-03-17 0.017508
2016-03-16 0.017509
2016-03-15 0.017414
2016-03-14 0.017454
2016-03-13 0.017439
2016-03-12 0.017440
2016-03-11 0.017666
2016-03-10 0.017786
2016-03-09 0.017721
2016-03-08 0.017679
2016-03-07 0.017671
2016-03-06 0.017668
2016-03-05 0.017668
2016-03-04 0.017749
2016-03-03 0.017814
2016-03-02 0.017920
2016-03-01 0.017884
2016-02-29 0.017708
2016-02-28 0.017701
2016-02-27 0.017707
2016-02-26 0.017761
2016-02-25 0.017893
2016-02-24 0.017862
2016-02-23 0.017660
2016-02-22 0.017579
2016-02-21 0.017574
2016-02-20 0.017573
2016-02-19 0.017456
2016-02-18 0.017351
2016-02-17 0.017301
2016-02-16 0.017288
2016-02-15 0.017345
2016-02-14 0.017346
2016-02-13 0.017346
2016-02-12 0.017248
2016-02-11 0.017073
2016-02-10 0.017023
2016-02-09 0.017006
2016-02-08 0.016864
2016-02-07 0.016862
2016-02-06 0.016863
2016-02-05 0.016770
2016-02-04 0.016858
2016-02-03 0.016754
2016-02-02 0.016712
2016-02-01 0.016758
2016-01-31 0.016762
2016-01-30 0.016779
2016-01-29 0.017001
2016-01-28 0.017097
2016-01-27 0.017173
2016-01-26 0.017183
2016-01-25 0.017243
2016-01-24 0.017244
2016-01-23 0.017245
2016-01-22 0.017260
2016-01-21 0.017276
2016-01-20 0.017212
2016-01-19 0.017214
2016-01-18 0.017198
2016-01-17 0.017201
2016-01-16 0.017201
2016-01-15 0.017197
2016-01-14 0.017230
2016-01-13 0.017247
2016-01-12 0.017197
2016-01-11 0.017163
2016-01-10 0.017157
2016-01-09 0.017157
2016-01-08 0.017203
2016-01-07 0.017294
2016-01-06 0.017179
2016-01-05 0.016975
2016-01-04 0.016814
2016-01-03 0.016795
2016-01-02 0.016795
2016-01-01 0.016805
2015-12-31 0.016739
2015-12-30 0.016717
2015-12-29 0.016687
2015-12-28 0.016700
2015-12-27 0.016697
2015-12-26 0.016697
2015-12-25 0.016700
2015-12-24 0.016685
2015-12-23 0.016631
2015-12-22 0.016705
2015-12-21 0.016679
2015-12-20 0.016685
2015-12-19 0.016684
2015-12-18 0.016593
2015-12-17 0.016547
2015-12-16 0.016563
2015-12-15 0.016595
2015-12-14 0.016553
2015-12-13 0.016547
2015-12-12 0.016549
2015-12-11 0.016540
2015-12-10 0.016428
2015-12-09 0.016472
2015-12-08 0.016504