Les algorithmes de trading automatique
Le trading automatique ne cesse d'évoluer et de gagner en autonomie. Parmi les dernières avancées technologiques, les systèmes de trading automatiques ont désormais la capacité de traiter les informations économiques et financières.
Jitesh THakkar est fondateur et président de Edge Financial Technologie, société américaine qui produit des logiciels de trading automatique. En tant que spécialiste de la question, il évoque les progrès réalisés dans ce domaine et les processus qui sous-tendent cette nouvelle forme de trading : les services des gouvernements publient les données économiques (les chiffres relatifs au chômage, aux exportations, à la balance commerciale...) ; ces chiffres sont ensuite diffusés par les agences de presse et propagés sur l'ensemble des serveurs informatique ; des algorithmes très performants traitent en bout de chaîne l'information reçue.
Ces informations ont vocation à influencer les marchés financiers. Imaginez que les chiffres relatifs au chômage soient finalement inférieurs à ceux attendus. Cette excellente nouvelle impactera les investisseurs et l'ensemble des marchés financiers. Désormais, les algorithmes sont programmés pour analyser ce type de chiffre et tenir la position adéquate.
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Arnaud Jeulin Responsable de la publication, Trader
Après un diplôme d'ingénieur, Arnaud a commencé une carrière de développeur. Il a travaillé avec des traders et des services de back office pour mettre en place des prototypes et des outils de trading. Il a ensuite créé sa propre entreprise en 2003.
Il a été responsable du webmarketing pour la Banque en ligne Suisse Synthesis, depuis rachetée par Saxo Bank. Il a aussi fait des audits pour différents brokers et participé à plusieurs salons professionnels pour les courtiers à Londres, Paris et Chypre.
Depuis 21 ans Arnaud a approfondi sa connaissance des brokers et des marchés, il utilise son expérience pour améliorer Mataf afin d'éviter d'orienter les visiteurs vers des brokers malhonnêtes ou des stratégies de trading dangeureuses.
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