Gambian dalasi to Macanese pataca Converter

GMD
MOP

Send money abroad

International money transfer can be expensive, to avoid excess fees you can use a low-cost money transfer service. Our partners are cheaper than traditional banking and offer a large selection of currencies.

Book a hotel

Compare prices, browse hotel reviews, pick the perfect accommodation for your holidays and book online at the best price. Book a hotel room, an apartment, a villa or a B&B with our partner.

Is it the right time to change your currencies?

The best day to change Gambian dalasi in Macanese pataca was the Thursday, 4 February 2016. At that time the currency had reached its highest value.

1000 Gambian dalasi = 184.21 Macanese pataca

The worst day to change Gambian dalasi in Macanese pataca was the Sunday, 31 July 2016. The exchange rate had fallen to its lowest value.

1000 Gambian dalasi = 184.21 Macanese pataca

Graphic Gambian dalasi / Macanese pataca

Gambian dalasi to Macanese pataca conversion table

10 gambian dalasi = 1.92 MOP
20 gambian dalasi = 3.85 MOP
30 gambian dalasi = 5.77 MOP
40 gambian dalasi = 7.70 MOP
50 gambian dalasi = 9.62 MOP
60 gambian dalasi = 11.55 MOP
70 gambian dalasi = 13.47 MOP
80 gambian dalasi = 15.40 MOP
90 gambian dalasi = 17.32 MOP
100 gambian dalasi = 19.25 MOP
150 gambian dalasi = 28.87 MOP
200 gambian dalasi = 38.50 MOP
250 gambian dalasi = 48.12 MOP
300 gambian dalasi = 57.74 MOP
400 gambian dalasi = 76.99 MOP
500 gambian dalasi = 96.24 MOP
600 gambian dalasi = 115.49 MOP
700 gambian dalasi = 134.74 MOP
800 gambian dalasi = 153.98 MOP
900 gambian dalasi = 173.23 MOP
1 000 gambian dalasi = 192.48 MOP

currency of The Gambia

currency of Macau

Converter Gambian dalasi / Macanese pataca

2016-12-11 ► 1 GMD = 0.19248 MOP ► Converter Gambian dalasi Macanese pataca . Free online currency conversion based on exchange rates. Currency converter

How to use the converter?

The Gambian dalasi and Macanese pataca parity obtained here was updated on the 2016-12-11

1 GMD = 0.19248 MOP

You can change the currencies in the form.

Historical Gambian dalasi / Macanese pataca

History of daily rates GMD /MOP since Wednesday, 31 May 2000.

The maximum was reached on Wednesday, 14 June 2000

  • 1 Gambian dalasi = 0.63611189134709 Macanese pataca

the minimum on Tuesday, 3 February 2015

  • 1 Gambian dalasi = 0.18235845687621 Macanese pataca
date  
2016-12-11 0.19248
2016-12-10 0.19248
2016-12-09 0.19248
2016-12-08 0.19685
2016-12-07 0.19659
2016-12-06 0.19228
2016-12-05 0.19463
2016-12-04 0.19067
2016-12-03 0.19236
2016-12-02 0.19236
2016-12-01 0.18431
2016-11-30 0.19206
2016-11-29 0.19116
2016-11-28 0.18452
2016-11-27 0.19001
2016-11-26 0.18580
2016-11-25 0.19001
2016-11-24 0.18972
2016-11-23 0.18958
2016-11-22 0.18755
2016-11-21 0.18649
2016-11-20 0.18649
2016-11-19 0.18675
2016-11-18 0.18675
2016-11-17 0.18434
2016-11-16 0.19134
2016-11-15 0.18464
2016-11-14 0.18738
2016-11-13 0.18654
2016-11-12 0.18649
2016-11-11 0.18649
2016-11-10 0.18647
2016-11-09 0.18457
2016-11-08 0.18665
2016-11-07 0.18719
2016-11-06 0.18544
2016-11-05 0.18508
2016-11-04 0.18508
2016-11-03 0.18454
2016-11-02 0.18428
2016-11-01 0.18437
2016-10-31 0.18453
2016-10-30 0.18641
2016-10-29 0.18629
2016-10-28 0.18629
2016-10-27 0.18429
2016-10-26 0.18547
2016-10-25 0.18432
2016-10-24 0.18649
2016-10-23 0.18435
2016-10-22 0.18455
2016-10-21 0.18455
2016-10-20 0.18461
2016-10-19 0.18478
2016-10-18 0.18439
2016-10-17 0.18438
2016-10-16 0.18459
2016-10-15 0.18458
2016-10-14 0.18458
2016-10-13 0.18655
2016-10-12 0.18657
2016-10-11 0.18489
2016-10-10 0.18479
2016-10-09 0.18571
2016-10-08 0.18565
2016-10-07 0.18565
2016-10-06 0.18454
2016-10-05 0.18442
2016-10-04 0.18474
2016-10-03 0.18471
2016-10-02 0.18592
2016-10-01 0.18583
2016-09-30 0.18583
2016-09-29 0.18443
2016-09-28 0.18468
2016-09-27 0.18496
2016-09-26 0.18435
2016-09-25 0.18461
2016-09-24 0.18473
2016-09-23 0.18473
2016-09-22 0.18444
2016-09-21 0.18468
2016-09-20 0.18638
2016-09-19 0.18572
2016-09-18 0.18652
2016-09-17 0.18651
2016-09-16 0.18651
2016-09-15 0.18509
2016-09-14 0.18437
2016-09-13 0.18462
2016-09-12 0.18654
2016-09-11 0.18441
2016-09-10 0.18447
2016-09-09 0.18447
2016-09-08 0.18433
2016-09-07 0.18479
2016-09-06 0.18428
2016-09-05 0.18434
2016-09-04 0.18443
2016-09-03 0.18443
2016-09-02 0.18443
2016-09-01 0.18433
2016-08-31 0.18441
2016-08-30 0.18441
2016-08-29 0.18535
2016-08-28 0.18651
2016-08-27 0.18646
2016-08-26 0.18646
2016-08-25 0.18429
2016-08-24 0.18425
2016-08-23 0.18424
2016-08-22 0.18474
2016-08-21 0.18637
2016-08-20 0.18640
2016-08-19 0.18640
2016-08-18 0.18424
2016-08-17 0.18499
2016-08-16 0.18426
2016-08-15 0.19201
2016-08-14 0.19194
2016-08-13 0.19214
2016-08-12 0.19214
2016-08-11 0.19207
2016-08-10 0.18431
2016-08-09 0.18539
2016-08-08 0.18487
2016-08-07 0.18648
2016-08-06 0.18649
2016-08-05 0.18649
2016-08-04 0.18656
2016-08-03 0.18653
2016-08-02 0.18443
2016-08-01 0.18442
2016-07-31 0.18421
2016-07-30 0.18438
2016-07-29 0.18438
2016-07-28 0.18428
2016-07-27 0.18454
2016-07-26 0.18482
2016-07-25 0.18441
2016-07-24 0.18459
2016-07-23 0.18466
2016-07-22 0.18466
2016-07-21 0.18465
2016-07-20 0.18465
2016-07-19 0.18687
2016-07-18 0.18711
2016-07-17 0.18731
2016-07-16 0.18702
2016-07-15 0.18715
2016-07-14 0.18710
2016-07-13 0.18642
2016-07-12 0.18594
2016-07-11 0.18597
2016-07-10 0.18627
2016-07-09 0.18664
2016-07-08 0.18663
2016-07-07 0.18590
2016-07-06 0.18793
2016-07-05 0.18606
2016-07-04 0.18602
2016-07-03 0.18543
2016-07-02 0.18550
2016-07-01 0.18550
2016-06-30 0.18556
2016-06-29 0.18651
2016-06-28 0.18756
2016-06-27 0.18658
2016-06-26 0.18733
2016-06-25 0.18651
2016-06-24 0.18651
2016-06-23 0.18674
2016-06-22 0.18636
2016-06-21 0.18849
2016-06-20 0.18739
2016-06-19 0.18776
2016-06-18 0.18777
2016-06-17 0.18778
2016-06-16 0.18837
2016-06-15 0.18742
2016-06-14 0.18721
2016-06-13 0.18730
2016-06-12 0.18705
2016-06-11 0.18704
2016-06-10 0.18735
2016-06-09 0.18704
2016-06-08 0.18786
2016-06-07 0.18701
2016-06-06 0.18756
2016-06-05 0.18861
2016-06-04 0.18818
2016-06-03 0.18755
2016-06-02 0.18765
2016-06-01 0.18872
2016-05-31 0.18773
2016-05-30 0.18759
2016-05-29 0.18671
2016-05-28 0.18671
2016-05-27 0.18703
2016-05-26 0.18679
2016-05-25 0.18719
2016-05-24 0.18686
2016-05-23 0.18715
2016-05-22 0.18689
2016-05-21 0.18695
2016-05-20 0.18739
2016-05-19 0.18676
2016-05-18 0.18674
2016-05-17 0.18785
2016-05-16 0.18723
2016-05-15 0.18697
2016-05-14 0.18698
2016-05-13 0.18700
2016-05-12 0.18743
2016-05-11 0.18670
2016-05-10 0.18663
2016-05-09 0.18678
2016-05-08 0.18645
2016-05-07 0.18658
2016-05-06 0.18795
2016-05-05 0.18842
2016-05-04 0.18699
2016-05-03 0.18684
2016-05-02 0.18694
2016-05-01 0.18695
2016-04-30 0.18696
2016-04-29 0.18857
2016-04-28 0.18734
2016-04-27 0.18785
2016-04-26 0.18709
2016-04-25 0.18793
2016-04-24 0.18840
2016-04-23 0.18865
2016-04-22 0.18761
2016-04-21 0.18856
2016-04-20 0.18866
2016-04-19 0.18817
2016-04-18 0.18782
2016-04-17 0.18780
2016-04-16 0.18746
2016-04-15 0.18682
2016-04-14 0.18754
2016-04-13 0.18758
2016-04-12 0.18683
2016-04-11 0.18735
2016-04-10 0.18736
2016-04-09 0.18738
2016-04-08 0.18760
2016-04-07 0.18769
2016-04-06 0.18768
2016-04-05 0.18582
2016-04-04 0.18671
2016-04-03 0.18678
2016-04-02 0.18670
2016-04-01 0.18716
2016-03-31 0.18678
2016-03-30 0.18657
2016-03-29 0.18751
2016-03-28 0.19149
2016-03-27 0.18635
2016-03-26 0.18636
2016-03-25 0.18634
2016-03-24 0.19187
2016-03-23 0.19599
2016-03-22 0.19874
2016-03-21 0.20015
2016-03-20 0.20015
2016-03-19 0.19983
2016-03-18 0.20338
2016-03-17 0.20223
2016-03-16 0.20252
2016-03-15 0.20213
2016-03-14 0.20311
2016-03-13 0.20265
2016-03-12 0.20292
2016-03-11 0.20201
2016-03-10 0.20208
2016-03-09 0.20222
2016-03-08 0.20275
2016-03-07 0.20237
2016-03-06 0.20248
2016-03-05 0.20248
2016-03-04 0.20289
2016-03-03 0.20260
2016-03-02 0.20402
2016-03-01 0.20293
2016-02-29 0.20231
2016-02-28 0.20221
2016-02-27 0.20224
2016-02-26 0.20223
2016-02-25 0.20226
2016-02-24 0.20337
2016-02-23 0.20302
2016-02-22 0.20290
2016-02-21 0.20282
2016-02-20 0.20283
2016-02-19 0.20246
2016-02-18 0.20310
2016-02-17 0.20300
2016-02-16 0.20272
2016-02-15 0.20313
2016-02-14 0.20312
2016-02-13 0.20314
2016-02-12 0.20273
2016-02-11 0.20292
2016-02-10 0.20329
2016-02-09 0.20387
2016-02-08 0.20404
2016-02-07 0.20403
2016-02-06 0.20404
2016-02-05 0.20209
2016-02-04 0.20461
2016-02-03 0.20377
2016-02-02 0.20321
2016-02-01 0.20222
2016-01-31 0.20221
2016-01-30 0.20241
2016-01-29 0.20327
2016-01-28 0.20387
2016-01-27 0.20413
2016-01-26 0.20315
2016-01-25 0.20380
2016-01-24 0.20410
2016-01-23 0.20411
2016-01-22 0.20366
2016-01-21 0.20353
2016-01-20 0.20323
2016-01-19 0.20289
2016-01-18 0.20282
2016-01-17 0.20284
2016-01-16 0.20284
2016-01-15 0.20288
2016-01-14 0.20368
2016-01-13 0.20189
2016-01-12 0.20235
2016-01-11 0.20236
2016-01-10 0.20236
2016-01-09 0.20239
2016-01-08 0.20229
2016-01-07 0.20173
2016-01-06 0.20240
2016-01-05 0.20148
2016-01-04 0.20217
2016-01-03 0.20207
2016-01-02 0.20208
2016-01-01 0.20208
2015-12-31 0.20215
2015-12-30 0.20314
2015-12-29 0.20161
2015-12-28 0.20220
2015-12-27 0.20221
2015-12-26 0.20262
2015-12-25 0.20264
2015-12-24 0.20219
2015-12-23 0.20300
2015-12-22 0.20251
2015-12-21 0.20345
2015-12-20 0.20346
2015-12-19 0.20335
2015-12-18 0.20129
2015-12-17 0.20305
2015-12-16 0.20236
2015-12-15 0.20216
2015-12-14 0.20119
2015-12-13 0.20141